旷视付英波：“十四五”聚焦科技赋能产业，人工智能高质量开展关键在“交融”

分离详细产业落地为例，付英波进一步细致解释到，例如在传统纺织业中，纺织全流程未完成智能化，纺织全流程都需求依托大量人工，效率有待提升，同时普通纺织企业仓库有数万卷存储需求，传统存储系统占空中积大，本钱高。

面对这些痛点，纺织业在智能化转型中，能够经过引入聪慧物流处理计划，推翻传统纺织行业的作业方式、工艺流程，完成数字化入库、存储、出库的高效管理，全流程无人化，大幅提升仓储物流系统智能化程度，进步消费效率，降低人工本钱。

付英波以为，能够将物理空间划分生活空间和消费空间，将来的物理世界完成完整数字化后将大大提升效率，更好地效劳于人，释放出人的价值。

人工智能三大着力点推进数字经济高速开展

提到数字经济，就不得不提到人工智能(AI)。假如说数字经济是将来开展的重要方向，那么人工智能就是数字经济的重要战略抓手。旷视总裁付英波以为，人工智能能够从三个着力点推进数字经济开展，经过技术带来先进消费力。

第一，推进AI产业化，用AI夯实数字经济的底座。人工智能与其他数字技术的交互融合，构建了新型根底设备。人工智能具有很强的溢出带动效应，能带动其它技术范畴的创新、消费革新和经济增长。

第二，是促进产业AI化，推进AI与实体经济的深度交融。人工智能与实体产业要深度交融，不是简单的物理叠加，而是深度交融的化学反响。两者交融将带来实体产业形式的革新和产业构造的晋级。

第三，是加速AI管理，推进技术的可持续开展。一定要边开展、边管理。担任任的AI才是可持续开展的AI。可预期的、可被约束的、行为向善的AI管理机制需求尽早树立起来。

数字经济开展仍存应战

任何事物的开展都不是好事多磨的，数字经济作为一项新事物，在高速开展过程中势必会遇到许多艰难以及诸多应战。

例如，在聪慧城市的建立、传统企业的数字化转型中，都需求部署施行大量的AI应用，这些应用的开发和运营离不开海量AI算力的支撑。但是目前AI算力本钱高，企业开发AI需求在前期投入大量费用，城市主体和传统企业部署AI应用也需求大量投入。这些客观要素都影响了城市和企业推进数字化转型的积极性。

面对这一行业痛点，旷视总裁付英波表示，旷视方面做了积极尝试，例如打造了新一代 AI 消费力平台，希望协助企业快速高效地树立企业内的AI根底设备，处理人工智能与产业交融过程中算力缺乏的问题。

此外，付英波还倡议企业要搭建新型AI人才体系，数字经济在各行业详细落地，关于相关施行人员本身素质请求极高。一家企业不光要具备AI技术研发人才，还需求积聚具有行业经历的相关人才，要确保不同类型的人才互相交融、良性互动，从而完成技术到行业处理计划的快速落地。