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旷视付英波:面向“十四五”,把握人工智能与产业交融的势、道、术

时间:2021-03-09 来源: 栏目:财经

中国经济网北京3月8日讯(记者 马先震)科技创新不出意料成为两会热点话题,而"十四五"规划,则切中了科技创新的一大关键命题:以数字化为浪潮的新技术,如何与各产业深度交融?

为此,中国经济网记者专访了人工智能产业界人士--旷视总裁付英波。作为扎根一线的产业理论者,他盘绕势、道、术三个层面,分享了关于行业趋向、战略选择和落地执行的考虑。

旷视科技总裁付英波

把握三大趋向 人工智能产业旗舰行稳致远

中国经济网记者:今年的政府工作报告提出,加快数字化开展,打造数字经济新优势,协同推进数字产业化和产业数字化转型。请您引见下人工智能范畴的开展现状及其在产业数字化转型中的作用。

付英波:人工智能这艘产业旗舰正在驶向更深的蓝海,相关技术在更为深入地融入人们的生活和产业场景中。人工智能、物联网与各产业的深度交融,在不时提升效率和智能化水平,也正如飞轮般带动各要素互相作用,良性互动不时向前演化。

当前中国经济的数字化转型已来到下半场,不只需求互联网应用层要嵌入更多的“互联网+”技术,更需求AI消费力的底层系统,如城市级操作系统、工业互联网操作系统,来为更多的产业与行业赋能,完成数字智能化。

中国经济网记者:十四五规划,也对人工智能、大数据等数字技术和产业有重要阐述。您对此有怎样的解读?人工智能在其中的产业机遇和着力点是?

付英波:十四五规划关于人工智能,乃至更普遍的数字技术相关产业来说,都是严重利好。同时关于各个产业和实体经济分享数字技术红利来说,也具有很强的指导意义。

人工智能为数字经济带来先进消费力主要盘绕三个趋向和着力点:

第一,是推进AI产业化,用AI夯实数字经济的底座。人工智能与其他数字技术的交互融合,构建了新型根底设备。人工智能具有很强的溢出带动效应,能带动其它技术范畴的创新、消费革新和经济增长。

第二,是促进产业AI化,推进AI与实体经济的深度交融。人工智能与实体产业要深度交融,不是简单的物理叠加,而是深度交融的化学反响。两者交融,将带来实体产业形式的革新和产业构造的晋级。

第三,是加速AI管理,推进技术的可持续开展。一定要边开展、边管理。担任任的AI才是可持续开展的AI。可预期的、可被约束的、行为向善的AI管理机制需求尽早树立起来。

抢抓数字新机遇 “交融”是战略关键

中国经济网记者:研读十四五规划相关内容,发现一个关键词——“交融”,您对此如何了解?

付英波:是的。十四五规划明白提出,推进互联网、大数据、人工智能同等各产业深度交融。

以我所在的行业为例,人工智能与物联网的交融,是十四五期间乃至将来十年的严重机遇:人工智能企业要在各个物理空间里,将人工智能和物联网分离在一同。因而我们要将人工智能注入到各个产业应用场景中,并不时沉淀与迭代,完成智能化。

瞻望更悠远的将来,最终受益的将是国度、社会和每一个人。由于物理世界将被完整数字化:人工智能、物联网与各产业的深度交融,一定是基于场景空间、以人为中心、软件硬件相分离的网络。我们能够将物理空间划分生活空间和消费空间,将来的物理世界完成完整数字化后将大大提升效率,更好地效劳于人,释放出人的价值。

中国经济网记者:能分离详细的产业落地谈一谈交融是怎样完成的吗?

付英波:在这一过程中,人工智能企业应该聚焦,比方聪慧物流、聪慧城市:场景足够大,人工智能也有更大的发挥空间。

以触及仓储、运输等重要环节的物流为例,它不只关乎制造业等实体经济的晋级,更能够看到人工智能+物流大有可为。

传统的汽车零部件企业在消费过程中,喷涂、注塑等环节会招致车间气温过高、存在刺激性气息,对工人的安康有不利影响。旷视聪慧物流处理计划能助力汽车零部件企业打造智能化的制造车间,进步仓库空间应用率。自动化、智能化消费方式,也能很好地防止工人处于恶劣消费环境中,给工人们带来更平安、温馨的工作体验。

鼓舞先行先试 探究数智化转型理论

中国经济网记者:能够预见,在促进交融的理论过程中难免遇到应战。有代表提出,鼓舞传统行业企业数智化转型,并倡议引导科技创新型企业提早参与传统企业数智化转型顶层设计,对此您怎样看?

付英波:确实。企业先行先试,树立企业数字化转型标杆榜样的做法值得鼓舞。倡议聚焦业务需求迫切、信息化根底良好的范畴,加速处理计划落地,遴选典型案例示范推行,着力推进产业创新数字化、消费运营智能化、用户效劳矫捷化、产业体系生态化等数字业务开展,支持聪慧园区、智能管理与效劳、智能产品与配备、智能供给链与物流等范畴先行先试的行业用户。

中国经济网记者:这一过程中,还存在哪些应战?有哪些破局思绪?

付英波:除了上述讨论的,应更为深化地参与到相关产业的详细业务场景中之外,还能够看到:

第一,AI算力缺乏限制政企数字化转型进程。聪慧城市的建立、传统企业的数字化转型都需求部署施行大量的AI应用,这些应用的开发和运营离不开海量AI算力的支撑。目前,AI算力本钱高企,企业开发AI需求在前期投入大量费用,城市主体和传统企业部署AI应用也需求大量投入。这些要素都影响了城市和企业推进数字化转型的积极性,形成聪慧城市不“聪慧”,AI技术红利得不到充沛发挥,企业数字化转型也难以在各行各业快速推行开来。

针对这一问题,我们做了积极尝试:打造了新一代 AI 消费力平台,能够协助企业快速高效地树立企业内的AI根底设备,以更少的人力和更短的时间开发出各种新算法,处理人工智能与产业交融过程中算力缺乏的问题。

第二,需求搭建新型AI人才体系。AI与各产业交融,关于组织密度和阵型提出了更高的请求。一家AI企业不只需求具备AI技术研发人才,还需求积聚大量具有行业经历的人才。为此,AI企业需求搭建新型的人才机制和体系,确保不同类型的人才互相交融、良性互动,从而完成技术到行业处理计划的快速落地。

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